高光譜相機(jī)解決方案
  • 無(wú)人機(jī)高光譜在農(nóng)業(yè)中的研究現(xiàn)狀

  • 信息來(lái)源:彩譜品牌廠家   瀏覽次數(shù):61    發(fā)表時(shí)間:2024-10-11
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           隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和光譜成像技術(shù)的不斷進(jìn)步,無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)逐漸成為一種先進(jìn)的遙感技術(shù)設(shè)備。該系統(tǒng)結(jié)合了無(wú)人機(jī)的靈活性和高光譜成像技術(shù)的高分辨率特性,能夠在空中對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行高精度的光譜數(shù)據(jù)采集。這種技術(shù)不僅提高了數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性,還拓寬了光譜數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。
           現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)精準(zhǔn)作業(yè)的需求日益增加。無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況、營(yíng)養(yǎng)狀況、病蟲(chóng)害情況等,為精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)灌溉等提供科學(xué)依據(jù)。這有助于提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本和環(huán)境污染。
           通過(guò)高光譜數(shù)據(jù),可以建立作物分類模型、估產(chǎn)模型等,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。同時(shí),該技術(shù)還可以評(píng)估作物的抗逆特性,提高作物研發(fā)效率。


    無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)在水稻種植中的應(yīng)用

           氮素含量監(jiān)測(cè):利用無(wú)人機(jī)高光譜遙感技術(shù),可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水稻冠層的氮素含量。通過(guò)對(duì)比不同氮肥處理下的水稻冠層高光譜影像,可以建立氮素含量反演模型,為水稻的營(yíng)養(yǎng)診斷提供科學(xué)依據(jù)。
          例如,沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)利用搭載有機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)的無(wú)人機(jī),對(duì)水稻的返青期、分蘗期、拔節(jié)期和抽穗期進(jìn)行了高光譜反射率測(cè)量和總氮含量測(cè)量,通過(guò)海洋捕食者算法和遺傳算法提取特征波段,并利用極限學(xué)習(xí)機(jī)算法建立了水稻冠層氮素含量反演模型。
          病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè):高光譜成像技術(shù)能夠捕捉到作物不同生長(zhǎng)階段的細(xì)微變化,包括病蟲(chóng)害的發(fā)生和發(fā)展。通過(guò)對(duì)高光譜數(shù)據(jù)的分析,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲(chóng)害跡象,為及時(shí)采取防治措施提供重要依據(jù)。
          生長(zhǎng)狀況評(píng)估:無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)還可以用于評(píng)估水稻的生長(zhǎng)狀況,包括生物量、葉面積指數(shù)等指標(biāo)的監(jiān)測(cè)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于制定科學(xué)的田間管理措施具有重要意義。
          精準(zhǔn)施肥管理:結(jié)合無(wú)人機(jī)高光譜遙感技術(shù)和智能決策系統(tǒng),可以生成不同田塊的施肥“處方圖”,指導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行精準(zhǔn)施肥。這不僅可以提高肥料的利用率,還可以減少過(guò)量施肥對(duì)環(huán)境的污染。

    無(wú)人機(jī)高光譜設(shè)備

    彩譜FS-60C+FS62C
     
    彩譜FS-60C采集拼圖
     
     
    彩譜FS-62C采集拼圖


     
    彩譜FS-60C NDVI指數(shù)
    彩譜FS-62C植物脅迫
     

    未來(lái)展望

            隨著無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,其在水稻種植中的應(yīng)用將更加廣泛和深入。未來(lái),我們可以期待更多創(chuàng)新性的研究和應(yīng)用案例出現(xiàn),為水稻生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
           隨著國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水環(huán)境等領(lǐng)域的重視程度不斷提高,相關(guān)政策文件也陸續(xù)出臺(tái),鼓勵(lì)和支持無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。這些政策為無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)的發(fā)展提供了有力保障和廣闊空間。
           綜上所述,無(wú)人機(jī)高光譜應(yīng)用背景是多方面的,包括技術(shù)背景、行業(yè)需求背景和政策支持背景等。這些因素共同推動(dòng)了無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。
     
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