高光譜相機解決方案
  • 高光譜相機在芯片缺陷方面的檢測

  • 信息來源:彩譜品牌廠家   瀏覽次數(shù):70    發(fā)表時間:2024-10-17
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            芯片,被譽為現(xiàn)代科技的 “心臟”,其制造的精度和質(zhì)量直接決定了電子設備的性能和可靠性。然而,在芯片的生產(chǎn)過程中,由于各種因素的影響,如工藝誤差、材料雜質(zhì)、環(huán)境干擾等,不可避免地會產(chǎn)生各種類型的缺陷。傳統(tǒng)的芯片缺陷檢測方法在面對日益復雜的芯片結構和微小的缺陷時,往往存在一定的局限性。近年來,高光譜相機技術的出現(xiàn)為芯片缺陷檢測帶來了新的突破。高光譜相機能夠捕捉到芯片表面和內(nèi)部的細微光譜特征變化,通過對這些光譜信息的分析和處理,可以準確地檢測出各種潛在的缺陷。本文章將詳細介紹高光譜相機在芯片缺陷檢測中的具體應用和優(yōu)勢,以及實操案例。
    以下是一些主要的應用
    1、金屬層缺陷檢測:
    (1)金屬層劃痕和裂紋檢測:芯片制造過程中,金屬層的劃痕和裂紋是常見的缺陷。這些缺陷會影響芯片的電學性能和可靠性。高光譜相機可以利用不同物質(zhì)對不同波長的光的反射和散射特性差異,檢測金屬層表面的劃痕和裂紋。即使是微小的劃痕和裂紋,其在高光譜圖像中也會呈現(xiàn)出與正常區(qū)域不同的光譜特征,例如反射率的變化、散射光的分布差異等。
    (2)金屬層厚度不均勻檢測:金屬層的厚度均勻性對芯片性能至關重要。高光譜相機可以通過測量金屬層在不同波長下的光學特性,如折射率、吸收系數(shù)等,來推斷金屬層的厚度。當金屬層厚度不均勻時,其在不同位置的光譜響應會有所不同,通過對這些光譜信息的分析和處理,可以準確地檢測出金屬層厚度不均勻的區(qū)域。
    2、光刻缺陷檢測:
    (1)光刻圖案缺陷檢測:在芯片光刻過程中,可能會出現(xiàn)光刻圖案的變形、缺失、模糊等缺陷。高光譜相機可以對光刻后的芯片進行成像,通過分析光刻圖案區(qū)域的光譜信息,與標準的光刻圖案光譜特征進行對比,從而檢測出光刻圖案的缺陷。例如,對于光刻圖案的變形,其在高光譜圖像中的形狀和光譜分布會發(fā)生變化;對于缺失的光刻圖案部分,相應區(qū)域的光譜信號會與周圍正常區(qū)域有明顯差異。
    (2)光刻膠殘留檢測:光刻完成后,芯片表面可能會殘留光刻膠。這些殘留的光刻膠會影響后續(xù)的工藝步驟和芯片性能。高光譜相機可以利用光刻膠與芯片基底材料在光譜特性上的差異,檢測出光刻膠的殘留區(qū)域。例如,光刻膠在特定波長下的吸收或反射特性與芯片基底材料不同,高光譜相機能夠根據(jù)這些差異準確地識別出光刻膠殘留的位置和數(shù)量。
    3、封裝缺陷檢測:
    (1)封裝材料缺陷檢測:芯片封裝過程中使用的封裝材料可能存在氣泡、雜質(zhì)、裂紋等缺陷。高光譜相機可以通過對封裝材料的光譜分析,檢測這些缺陷。例如,氣泡在高光譜圖像中會呈現(xiàn)出與封裝材料不同的光學特性,其對光的散射和折射會導致光譜信號的變化;雜質(zhì)的存在會影響封裝材料的光譜吸收和反射特性,通過高光譜檢測可以發(fā)現(xiàn)這些異常區(qū)域。
    (2)封裝界面缺陷檢測:芯片與封裝材料之間的界面結合情況對芯片的可靠性和性能有重要影響。如果界面存在分層、空洞等缺陷,會導致芯片的散熱不良、信號傳輸受阻等問題。高光譜相機可以通過對芯片封裝界面區(qū)域的光譜分析,檢測界面的缺陷。例如,分層區(qū)域的光譜反射和透射特性會發(fā)生變化,高光譜相機能夠根據(jù)這些變化來判斷界面的結合質(zhì)量。

    以下為實驗操作案例

    對芯片針腳氧化的缺陷檢測
    這是客戶給我們寄來的樣品,由于樣品太小,需要加裝微距環(huán)來進行拍攝
    這樣細節(jié)就可以拍的比較清楚

    1.實驗測試儀器列表

    設備名稱 型號 配置明細 備注
    彩譜高光譜相機 FS-17 光譜范圍:900-1700nm;
    光譜分辨率:6nm
     
    測試臺架 FS-826 測量平臺10*15cm  

    2. 實驗內(nèi)容
    1.在900-1700nm波段下對不同位置進行像素點進行選取
     
    2.測試過程如圖,分別選中不用位置,查看樣品反射率曲線圖譜

    3. 實驗結果

    900-1700nm下拍攝結果,可以看到單獨一塊芯片的四個針腳的光譜,其中第一個的位置反射率明顯高于其他幾個

    從RGB偽彩圖中也可以看出,右下角芯片針腳存在黃變的顏色變化,在選擇其光譜曲線查看時,也可以看出明顯的不同。
     
     
     
     
     
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